Das El-Niño-Phänomen, das im Pazifischen Ozean auftritt, korreliert mit den Dürren, die in der Dominikanischen Republik auftreten.
Dies geht aus einer Untersuchung des Ingenieurs Fidel Perez hervor, die während der Forschungswoche der Pontificia Universidad Catolica Madre y Maestra (PUCMM) unter dem Titel „Überwachung von Dürren in der Dominikanischen Republik auf der Grundlage der Kombination von Dürreindizes und hydrologischen Modellen“ vorgestellt wurde.
„Das El-Niño-Phänomen, d.h. die Anomalie der Meeresoberflächentemperatur in dieser Region des Pazifischen Ozeans, ist nur ein Indikator, bei dem bisher ein Zusammenhang mit dem Rückgang der Niederschläge in der Dominikanischen Republik beobachtet wurde“, erklärte der Spezialist gegenüber Listín Diario.
Im Rahmen dieser Forschung, die mit 15 Millionen Pesos vom Nationalen Fonds für Innovation und wissenschaftliche und technologische Entwicklung (FONDOCYT) finanziert wurde, beobachtete Perez zusammen mit anderen Forschern die Dürren, von denen das Land in den letzten Jahren (2013-2016) und (2018-2019) betroffen war, und stellte fest, dass fast alle Dürren auf dem Staatsgebiet mit diesen Daten korrelieren.
„El Niño wird jeden Monat gemessen, es wird ein monatlicher Durchschnitt genommen, und das kontinuierlich… Die Beziehung ist bereits mehr als bewiesen, das Ideal ist zu wissen, wie wir das nutzen können, um sie vorherzusagen… Wenn wir wissen, wie lange die Dürre dauern wird, beginnen wir, Notfallpläne zu machen und Maßnahmen zu ergreifen, um die am meisten gefährdete Bevölkerung zu schützen und die Wassersysteme zu verwalten“, erklärte Pérez.
Er wies darauf hin, dass zur Erforschung der Dürre Niederschlagsdaten benötigt werden, es aber nicht genügend Stationen im Land gibt, um die Statistiken zu überwachen.
Vor einigen Jahren verfügte das Nationale Institut für hydraulische Ressourcen (Indrhi) über mehr als 200 Stationen, doch inzwischen ist die Zahl der Stationen zurückgegangen.
„Wenn wir keine Daten für viele Jahre haben, können wir das Phänomen nicht gut studieren, und deshalb greifen wir auf Satellitenstationen zurück“, sagte er und fügte hinzu, dass Satelliteninformationen verwendet wurden, um das vergangene Klima zu rekonstruieren, um die Temperatur Monat für Monat von 1950 bis 2020 zu kennen.
EINSATZ VON KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Künstliche Intelligenz ist ein Schlüsselelement bei der Verfolgung von Informationen über Dürreperioden. Laut Pérez helfen diese künstlichen neuronalen Netze bei der Entdeckung von Algorithmen und haben sich insbesondere bei der Vorhersage von Überschwemmungen im Fluss Yuna und manchmal im Fluss Yaque del Norte als nützlich erwiesen.
Sie haben dem FONDOCYT Vorschläge unterbreitet, um die Forschung im Zusammenhang mit Dürren oder der Verbindung zwischen Telefondaten und Niederschlägen fortzusetzen, „weil wir hier mehr Fernmeldetürme als Wetterstationen haben“.
Teil des Vorschlags, der abgelehnt wurde, war der Vorschlag, Regenmesser auf Telekommunikationstürmen zu platzieren, denn „wenn es regnet, sinkt das Handysignal, weil der Regen die Kommunikationswellen stört, und deshalb ist das Handy bei Regen nicht so gut zu hören. …. Wir wollen herausfinden, wie weit die Masten entfernt sein müssen, damit die Signalstärke nicht abnimmt“, sagte er.
Mit dieser Forschung könnten Tausende von Dollar für Radargeräte eingespart werden.
„Grundlagenforschung hat hier in der Dominikanischen Republik keinen Platz…. Die Finanzierungsquelle muss von privaten Organisationen kommen, die einen Zweck verfolgen, oder von staatlichen Stellen, die einen anderen Zweck verfolgen, mit der Akademie, nicht mit dieser Universität, mit allen“, sagte Silvio Carrasco, Direktor der Abteilung für Wasserwirtschaft.
Die Experten meinten, dass Forschungszentren im Lande finanziert werden sollten, um diese und andere Fragen eingehend zu untersuchen.
Außerdem schlagen sie vor, dass sich mehr junge Menschen für die Forschung interessieren sollten, da sie dann besser in der Lage wären, mit Softwareprogrammen umzugehen und einen Beitrag zur Wissenschaft zu leisten.
